Quick Cut 官方仓库https://github.com/HaujetZhao/QuickCut
直接下载发行版本即可，需要注意的是他自带的ffmpeg比较小，很明显不太完善，用入门教程中别人编译的应该更好点。
该工具可以快速上手使用FFmpeg，生成的命令也可以直接修改后，直接运行，不需要再打开CMD。
同时也有很多预设的配置，以及快速的读取路径等。对于新手比较友好。
不过需要注意的是，很多预设配置不怎么聪明，建议根据自己实际情况进行调整。
-hwaccel cuda 使用硬件加速来解码匹配的流，根据官方说明，有这些选项可选（并没有提到CUDA，但是N卡官网给出的示例有CUDA）none auto vdpau dxva2 d3d11va vaapi qsv
不过“如果所选 hwaccel 不可用或所选解码器不支持，则此选项无效。请注意，大多数加速方法都用于播放，不会比现代 CPU 上的软件解码更快。此外，ffmpeg 通常需要将解码后的帧从 GPU 内存复制到系统内存中，从而导致进一步的性能损失。因此，此选项主要用于测试 。”
-hide_banner 禁止打印横幅。所有 FFmpeg 工具通常都会显示版权声明、构建选项和库版本。此选项可用于禁止打印此信息。
-qscale 使用固定质量标度 (VBR)。q / qscale的含义取决于编解码器（可能导致-b无效、自动调整比特率）该设置会动态的调整比特率，可能导致画面损失、文件大小不容易控制，但是可以控制画面质量，一般取值范围，qscale 的取值可以是0.01-255但实际使用超过50就很糟糕（好像0也可以，代表无损），具体效果需要实测。
-c 后接:a时代表控制音频，后接:v时代表控制视频（画面），该参数需要放在文件路径前面（比如，-c:a copy代表复制音频输出、-c:v av1_nvenc代表用N卡AV1硬编码、-c:v h264_cuvid代表使用N卡AVC硬解码）（使用文件列表时可能导致画面黑屏）
-i 输入文件，后接路径、URL
其他命令还可参考
FFmpeg + NVIDIA AV1 硬编码 视频转码压制入门教程
另外第三方给出的常用参数有（不一定可用）
-s 320x240 指定分辨率
拼接2个或者多个视频
ffmpeg -y -hide_banner -vsync 0 -safe 0 -f concat -i "fileList.txt" -c copy "F:/FFOutput/output.mp4"也可以用上CUDA加速
ffmpeg -y -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -hide_banner -vsync 0 -safe 0 -f concat -i "fileList.txt" -c copy "F:/FFOutput/output.mp4"-safe 0 -f concat -i "fileList.txt" 就是拼接、连接、合并视频需要的参数
这个txt文件可以放在和ffmpeg同目录中，也可以是其他路径。
里面需要填写文件信息，格式如下
file 'F:/FFOutput/Rainbow Six 2023-01-18 20-49-22.mp4'
file 'F:/FFOutput/Rainbow Six 2023-01-18 21-01-56.mp4'需要注意一行一个，用的单引号，注意空格和路径问题
对于N卡来说，部分显卡会受到编解码器限制，部分显卡会受到编解码任务数限制，根据官网文档 https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new
对于 GeForce RTX 4080 16GB Desktop、GeForce GTX 1080、GeForce GTX 980来说，有1个编码芯片（带有2个编码器），一共能同时并行执行3个编码任务；有1个解码芯片（带有1个解码器）。
对于 GeForce RTX 3090、GeForce RTX 3080、GeForce RTX 3060、GeForce RTX 2080、GeForce RTX 2060、GeForce GTX 1060来说，有1个编码芯片（带有1个编码器），一共能同时并行执行3个编码任务；有1个解码芯片（带有1个解码器）。
（另外有趣的是，N卡编码支持中3060Ti Desktop错误的标记为Mobile/Laptop，已经提交反馈，看看啥时候改）
而在专业卡方面，比如 NVIDIA RTX A4/5/6000、Quadro T2000、Quadro RTX 4/5/6/8000等都没有编码任务数量限制（也有有限制的）
-decoders 可以检查可用的解码器（数量有点多），包括但不限于
h264：H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 h264_qsv：H264 video (Intel Quick Sync Video acceleration) (codec h264) h264_cuvid：Nvidia CUVID H264 decoder (codec h264)
hevc ：HEVC (High Efficiency Video Coding) hevc_qsv ：HEVC video (Intel Quick Sync Video acceleration) (codec hevc) hevc_cuvid：Nvidia CUVID HEVC decoder (codec hevc)
vp9：Google VP9 libvpx-vp9：libvpx VP9 (codec vp9) vp9_cuvid：Nvidia CUVID VP9 decoder (codec vp9) vp9_qsv：VP9 video (Intel Quick Sync Video acceleration) (codec vp9)
libdav1d：dav1d AV1 decoder by VideoLAN (codec av1) libaom-av1：libaom AV1 (codec av1) av1 ：Alliance for Open Media AV1 av1_cuvid ：Nvidia CUVID AV1 decoder (codec av1) av1_qsv： AV1 video (Intel Quick Sync Video acceleration) (codec av1)
-encoders 可以检查可用的编码器（数量有点多），包括但不限于
libx264 ：libx264 H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 (codec h264) libx264rgb： libx264 H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 RGB (codec h264) h264_amf ：AMD AMF H.264 Encoder (codec h264) h264_mf ：H264 via MediaFoundation (codec h264) h264_nvenc ：NVIDIA NVENC H.264 encoder (codec h264) h264_qsv ：H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 (Intel Quick Sync Video acceleration) (codec h264)
libvpx-vp9 ：libvpx VP9 (codec vp9) vp9_qsv ：VP9 video (Intel Quick Sync Video acceleration) (codec vp9)
libx265 ：libx265 H.265 / HEVC (codec hevc) hevc_amf ：AMD AMF HEVC encoder (codec hevc) hevc_mf ：HEVC via MediaFoundation (codec hevc) hevc_nvenc： NVIDIA NVENC hevc encoder (codec hevc) hevc_qsv ：HEVC (Intel Quick Sync Video acceleration) (codec hevc)
libaom-av1：libaom AV1 (codec av1) librav1e：librav1e AV1 (codec av1) libsvtav1：SVT-AV1(Scalable Video Technology for AV1) encoder (codec av1) av1_nvenc：NVIDIA NVENC av1 encoder (codec av1) av1_qsv ：AV1 (Intel Quick Sync Video acceleration) (codec av1)
-buildconf 检查构建配置（编译构建时的参数），我上一期教程中推荐的那一个编译版本，测出来是这样的
D:\Program Files\ffmpeg\bin>ffmpeg -buildconf
ffmpeg version 2023-01-04-git-4a80db5fc2-full_build-www.gyan.dev Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers
built with gcc 12.1.0 (Rev2, Built by MSYS2 project)
configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-static --disable-w32threads --disable-autodetect --enable-fontconfig --enable-iconv --enable-gnutls --enable-libxml2 --enable-gmp --enable-bzlib --enable-lzma --enable-libsnappy --enable-zlib --enable-librist --enable-libsrt --enable-libssh --enable-libzmq --enable-avisynth --enable-libbluray --enable-libcaca --enable-sdl2 --enable-libaribb24 --enable-libdav1d --enable-libdavs2 --enable-libuavs3d --enable-libzvbi --enable-librav1e --enable-libsvtav1 --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxavs2 --enable-libxvid --enable-libaom --enable-libjxl --enable-libopenjpeg --enable-libvpx --enable-mediafoundation --enable-libass --enable-frei0r --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-liblensfun --enable-libvidstab --enable-libvmaf --enable-libzimg --enable-amf --enable-cuda-llvm --enable-cuvid --enable-ffnvcodec --enable-nvdec --enable-nvenc --enable-d3d11va --enable-dxva2 --enable-libvpl --enable-libshaderc --enable-vulkan --enable-libplacebo --enable-opencl --enable-libcdio --enable-libgme --enable-libmodplug --enable-libopenmpt --enable-libopencore-amrwb --enable-libmp3lame --enable-libshine --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvo-amrwbenc --enable-libilbc --enable-libgsm --enable-libopencore-amrnb --enable-libopus --enable-libspeex --enable-libvorbis --enable-ladspa --enable-libbs2b --enable-libflite --enable-libmysofa --enable-librubberband --enable-libsoxr --enable-chromaprint
libavutil 57. 43.100 / 57. 43.100
libavcodec 59. 56.100 / 59. 56.100
libavformat 59. 34.102 / 59. 34.102
libavdevice 59. 8.101 / 59. 8.101
libavfilter 8. 53.100 / 8. 53.100
libswscale 6. 8.112 / 6. 8.112
libswresample 4. 9.100 / 4. 9.100
libpostproc 56. 7.100 / 56. 7.100
configuration:
https://ffmpeg.org/ffmpeg.html
https://github.com/HaujetZhao/QuickCut
https://www.cnblogs.com/chen1987lei/archive/2010/12/03/1895242.html
https://www.blueskyxn.com/202301/6785.html
https://docs.nvidia.com/video-technologies/video-codec-sdk/ffmpeg-with-nvidia-gpu/
https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
https://www.zhihu.com/question/300182407
https://www.bilibili.com/read/cv9562802
https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new
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